5个步骤揭示组织中隐藏的知识

如今，公司从用户数据中获取和学习的程度令人难以置信。想想Netflix的推荐工具，或者更令人印象深刻的是，据报道沃尔玛收集了2.5 pb的数据每小时从2012年的客户交易来看(2.5 pb大致相当于5000万个文件柜的文本)。随着所有这些知识以可量化、可分析的形式四处流动，各地的企业都应该询问他们还能如何使用这些知识。不仅要看外部情报，还要看内部情报——利用社会内部网打破藩篱，了解组织内部的协作。每个组织都有隐藏的知识，可以通过发现这些知识来提高生产力，并为员工提供在工作中脱颖而出所需的工具。这里有5个步骤来发现和使用隐藏的知识。

工作场所的数字化普及带来了大量可供员工选择的工具。虽然其中许多人都有可能让工作变得更好，但由于与外界脱节，他们失去了一些力量。使用不同的工具，团队会错过一个情报机会。通过选择一个托管您所需的所有工具的单一平台，一个集中式协作服务(如社交内部网)，您将在智能领域获得优势。这些集中的集线器通过与关键的企业软件应用程序集成，将信息从这些应用程序中提取到一个中心位置，从而驱动您的数字工作场所。例如，使用带有智能搜索功能的内部网，可以帮助你了解员工在寻找什么术语，以及他们缺少什么工具。员工不仅有无缝的工作体验，可以用更少的前期努力发挥出最高的能力，而且现在所有的机构知识都被捕获并记录在一个本地化的平台上。毕竟，知识更容易获取，如果你不需要去寻找的话。由于可能有pb级或更多的数据漂浮在周围，跨系统寻找知识使得大海捞针似乎是一个不够充分的比喻。利用集中式协作服务可以让您保持组织，并轻松找到您需要的东西。

因此，您已经将所有流程和通信转移到一个中心位置。你有分析能力和技术来筛选组织定期创建的所有数据和文档。下一个什么?您的内部网中可能有大量未排序的数据，即使您可以访问为您组织这些数据的分析，这也不是灵丹妙药。最重要的是知道要问什么问题。这是你将你所获得的大量知识与你的日常任务、你的团队的挑战和胜利联系起来的地方。虽然分析可能是万能的，但你的问题应该是具体的。目前有哪些项目在进行，你们面临的最大合作挑战是什么?有哪些方法可以解决这些挑战?你的团队缺乏哪些工具或知识，而这些工具或知识对他们的成功至关重要? Even these questions are generic, but adding detail and putting them into practice is how great leaders drive success. Once you know what questions to ask, you’re able to look at your data with fresh eyes and find the answers you need.

并非所有数据都以可量化的形式存在，就像分析工具所测量的点一样。机构知识可以存在于文件中，也可以存在于同事的头脑中。没有技术能够挖掘同事的大脑，但它可以让你更接近那种级别的访问。你公司的内部网应该利用智能搜索功能来帮助你发现隐藏的知识。一个强大的搜索工具不仅会为你的搜索结果带来最有帮助的结果，它还会通过员工的搜索行为学习组织的独特语言，并帮助指导你。它甚至可以纠正公司专用术语的错别字。当您需要寻找具有特定技能的人员，而不是具有特定信息的文档时，就会出现另一种搜索方式。内部网搜索还允许您根据知识或技能进行搜索，在结果中显示具有这些特征的人。有些人你可能根本不知道他的存在，但他却拥有你所需要的能力，可以帮助你的团队完成一个大项目。不要让它白白浪费了。

团队可以执行所有这些建议，但仍然不能充分利用他们的情报机会。使知识成为整体战略的一部分需要有意识的努力。这听起来可能是显而易见的，但考虑到新类型的技术和数据随时可用，您必须打破既定的例行公事和方法，以便将它们结合起来。这应该是每个团队会议的一部分，更好的是，您可以通过邀请所有团队成员参与来民主化会议。他们可能会在数据中发现一些新的东西，或者问一个没有人意识到需要问的问题。这就引出了我们的最后一点。

正如我们之前提到的，提出正确的问题是知识拼图中无价的一块。然而，我们都是人，没有人能够提出所有潜在的问题或从每个角度看问题。重要的是要意识到这一点，并不断挑战自己重新定位——提出新问题，用新的视角审视你的策略。毕竟，业务的挑战从一个项目转移到另一个项目。随着公司积累越来越多的数据(不是白费口舌，而是pb级的数据!)，潜在的问题数量变得无限，或者至少是不可计数的高。谁知道问对了人能发现什么呢?新的知识就在那里，等待着被发现，这可能会给你的团队或整个组织带来突破。永远不要停止询问，永远不要停止寻找。

传统上，领导者是公司的高级成员，他们能够根据自己从经验中学到的东西来做决定。尽管这是一种合理的决策方法，但在某种程度上，领导者仍然听从自己的直觉。这种情况是否会因为技术和数据而改变呢?领导力和经验的概念不会消失，但领导者是否会成为那种对问什么问题、在哪里寻找问题有敏锐感觉的人?经验可能是多年来研究新问题和新观点?团队现在有可量化的结果来帮助决策过程。那些以最聪明的方式使用我们现在拥有的技术工具的人，将成为未来最成功的领导者。